الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammad Merheb
Mohammad Merheb
الانتماء : Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement · Sol Agro et hydrosystème Spatialisation
- 4منشورات (انتماء فرنسي)
- 30مجموع المنشورات
- 334الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammad Merheb 4 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Hydrological Sciences Journal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The IAHS Science for Solutions decade, with Hydrology Engaging Local People IN one Global world (HELPING)» (2024)، وقد استُشهد به 62 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إيطاليا، المملكة المتحدة، الهند.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Hydrology and Watershed Management Studies
- Environmental Science and Water Management
- Water-Energy-Food Nexus Studies
- Hydrology and Drought Analysis
- Integrated Water Resources Management
المنشورات (4)
- What does co-creation of knowledge look like in water sciences?
- Co-creating water knowledge: a community perspective
- The IAHS Science for Solutions decade, with Hydrology Engaging Local People IN one Global world (HELPING)
- Participatory development of indicators to support WEFE Nexus management in the Mediterranean
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20242
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre National de la Recherche Scientifique · Université de Montpellier · Institut de Recherche pour le Développement · Laboratoire HydroSciences Montpellier · IMT Mines Alès
بلدان المؤلفين المشاركين : إيطاليا · المملكة المتحدة · الهند
المؤلفون المشاركون
- Christophe Cudennec
- Gil Mahé
- Silvia De Angeli
- Subhabrata Panda
- Alain Dezetter
- Pierre Brigode
- Sivarama Krishna Reddy Chidepudi
- Carly M. Maynard
- Meriam Lahsaini
- Christina Orieschnig
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.