الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Ghabi
Mohammed Ghabi
الانتماء : Agence Spatiale Algérienne
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 4الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammed Ghabi 3 منشور(ات) مفهرسة (2023–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Natural Hazards»، «IEEE Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium (M2GARSS)» و«IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The Prediction of Regional Wildfire Risk Using High-Resolution Remotely Sensed Soil Moisture Content Estimation, Case Study: Sidi Douma Fore» (2023)، وقد استُشهد به 2 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Remote Sensing in Agriculture
- Land Use and Ecosystem Services
- Fire effects on ecosystems
- Remote-Sensing Image Classification
- Soil erosion and sediment transport
المنشورات (3)
- Unraveling soil erosion severity in the endorheic basin of Hodna, Algeria: a spatiotemporal responses framework under LULCC dynamics
- Evaluation of Forest Degradation Using Google Earth Engine (case study forest of Sidi Bel Abbes)
- The Prediction of Regional Wildfire Risk Using High-Resolution Remotely Sensed Soil Moisture Content Estimation, Case Study: Sidi Douma Forest, Saida, Algeria
مجلات النشر
- Natural Hazards × 1
- IEEE Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium (M2GARSS) × 1
- IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20241
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf
المؤلفون المشاركون
- Djilali Yebdri
- Moussa Sofiane Karoui
- Mansour Djamel
- Oualid Yahia
- Oussama Benabbou
- Dalila Attaf
- Bilal Blissag
- Cherif Kessar
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.