الرئيسية › دليل الباحثين › Aida Zaier
Aida Zaier
الانتماء : University of Carthage · Université Tunis Carthage
- 25منشورات (انتماء تونسي)
- 26مجموع المنشورات
- 188الاستشهادات
- 8مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aida Zaier 25 منشور(ات) مفهرسة (2011–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD)»، «Lecture notes in networks and systems» و«Mediterranean Microwave Symposium». أكثر مقالاته استشهادًا هو «4G and 5G technologies: A Comparative Study» (2020)، وقد استُشهد به 50 مرة. 14 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
- Advanced Clustering Algorithms Research
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Data Mining and Machine Learning Applications
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
المنشورات (25)
- Interval type 2 fuzzy unequal clustering and sleep scheduling for IoT-based WSNs
- Optimizing IoT network lifetime through an enhanced hybrid energy harvesting system
- Energy-Aware Routing and Sleep Scheduling Using Reinforcement Learning in WSNs
- Multi-objective Sand Cat Swarm Optimization for Efficient Multi-hop Routing in Wireless Sensor Networks
- Adaptive Type-2 Fuzzy Unequal Clustering With Energy-Aware Routing For Efficient WSNs
- Fuzzy Divergence Weighted Ensemble Clustering With Spectral Learning Based on Random Projections for Big Data
- A Novel MPPT Technique for Solar PV System to Maximize IoT Network Lifetime
- Efficiency Enhancement of a Hybrid Sustainable Energy Harvesting System Using HHHOPSO-MPPT for IoT Devices
- Optimal data transmission for decentralized IoT and WSN based on Type-2 Fuzzy Harris Hawks Optimization
- A Novel Improved Binary Harris Hawks Optimization For High dimensionality Feature Selection
- Improving IoT Network Lifetime Through HHO-MPPT optimized Solar Energy Harvesting
- Fuzzy Kernel Weighted Random Projection Ensemble Clustering For High Dimensional Data
- Binary weighted mean of vectors optimization based type-2 fuzzy-rough for feature selection
- Modeling and Optimisation of a Hybrid Energy Harvesting System for IoT Nodes Through PSO-MPPT
- A Multiple Fuzzy C-Means Ensemble Cluster Forest for Big Data
- 4G and 5G technologies: A Comparative Study
- New Energy Efficient Clustering Method Based on Fuzzy Logic and Genetic Algorithm in IoT Network
- A New Self Adaptive Fuzzy Unsupervised Clustering Ensemble Based On Spectral Clustering
- A Self Adaptive FCM Cluster Forests Based Feature Selection
- Performance Evaluation of LTE Physical Layer
- A New Fuzzy Cluster Forests Method For Big Data
- On Evaluating Energy Efficient Algorithms for Internet of Things Networks
- Performance Evaluation of Interference Mitigation Techniques in 4G Networks in Mobile Environments
- Voice over LTE Standards: Solutions and QoS Control Parameters in High Mobile Environments
- A Full Performance Analysis Of Channel Estimation Methods For Time Varying OFDM Systems
مجلات النشر
- International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) × 3
- Lecture notes in networks and systems × 2
- Mediterranean Microwave Symposium × 2
- International Conference on Internet of Things, Embedded Systems and Communications (IINTEC) × 2
- Ad Hoc Networks × 1
- Sustainable Computing Informatics and Systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20255
- 20242
- 20237
- 20221
- 20203
- 20195
- 20161
- 20111
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Gabès · École Nationale d'Ingénieurs de Gabès · National Engineering School of Tunis · Tunis El Manar University · Tunis University
المؤلفون المشاركون
- Ines Lahmar
- Mohamed Yahia
- Sirine Rabah
- Hassen Dahman
- Ridha Bouallègue
- Ridha Boaullegue
- Mouna Ben Hamed
- Emna Hajlaoui
- Abdelhakim Khlifi
- Lassâad Sbita
- Marwa Rjili
- Jihed Ghodhbane
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.