الرئيسية › دليل الباحثين › Earl Bilgen
Earl Bilgen
الانتماء : Polytechnique Montréal
- 4منشورات (انتماء كندي)
- 228مجموع المنشورات
- 5634الاستشهادات
- 46مؤشر h
الملف البحثي
لدى Earl Bilgen 4 منشور(ات) مفهرسة (1994–1997). تُنشر أعماله أساسًا في «Heat and Mass Transfer»، «Numerical Heat Transfer Part A Applications» و«International Journal of Heat and Mass Transfer». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Natural convection in inclined rectangular enclosures with perfectly conducting fins attached on the heated wall» (1997)، وقد استُشهد به 58 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Heat Transfer and Numerical Methods
- Heat Transfer and Optimization
- Solar Thermal and Photovoltaic Systems
- Fluid Dynamics and Turbulent Flows
- Solar Energy Systems and Technologies
المنشورات (4)
- Natural convection in inclined rectangular enclosures with perfectly conducting fins attached on the heated wall
- NATURAL CONVECTION IN A SQUARE ENCLOSURE HEATED PERIODICALLY FROM PART OF THE BOTTOM WALL
- Natural convection and conduction in inclined enclosures bounded by a wall with honeycomb structure
- NATURAL CONVECTION HEAT TRANSFER IN RECTANGULAR ENCLOSURES WITH PERFECTLY CONDUCTING FINS ATTACHED ON THE HEATED WALL
مجلات النشر
- Heat and Mass Transfer × 1
- Numerical Heat Transfer Part A Applications × 1
- International Journal of Heat and Mass Transfer × 1
- International Heat Transfer Conference (IHTC) × 1
المنشورات حسب السنة
- 19971
- 19952
- 19941
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Polytechnique · Université de Montréal
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.