الرئيسية › دليل الباحثين › Ren� Mornet
Ren� Mornet
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 62مجموع المنشورات
- 537الاستشهادات
- 14مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ren� Mornet 3 منشور(ات) مفهرسة (1996–2004). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Agricultural and Food Chemistry» و«Bioorganic & Medicinal Chemistry». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A new route to trihydroxamate-containing artificial siderophores and synthesis of a new fluorescent probe» (2004)، وقد استُشهد به 57 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Plant Molecular Biology Research
- DNA and Nucleic Acid Chemistry
- Advanced Synthetic Organic Chemistry
- Synthesis and Characterization of Heterocyclic Compounds
- Weed Control and Herbicide Applications
المنشورات (3)
- A new route to trihydroxamate-containing artificial siderophores and synthesis of a new fluorescent probe
- Synthesis and Cytokinin Activity of New Zeatin Derivatives
- Synthesis and Cytokinin Activity of Two Fluoro Derivatives of N6-Isopentenyladenine
مجلات النشر
- Journal of Agricultural and Food Chemistry × 2
- Bioorganic & Medicinal Chemistry × 1
المنشورات حسب السنة
- 20041
- 19981
- 19961
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut National de la Recherche Agronomique · Institut des Sciences et Technologies Moléculaires d'Angers · Institut Jacques Monod · Cadi Ayyad University
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
- Michel Laloue
- Claude Wakselman
- Huguette Molines
- Emmanuel Lesuisse
- Denis Clemenceau
- Pascal Richomme
- Norval O'Connor
- Fabien Nogué
- Jack Cousseau
- Marylène Dias
- Valérie Martin
- Jean‐Michel Camadro
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.