الرئيسية › دليل الباحثين › Chokri Ben
Chokri Ben
الانتماء : University of Sfax
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 7مجموع المنشورات
- 54الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Chokri Ben 5 منشور(ات) مفهرسة (2008–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Advanced Computer Science and Applications» و«InTech eBooks». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Multi-input Multi-output Beta Wavelet Network: Modeling of Acoustic Units for Speech Recognition» (2012)، وقد استُشهد به 24 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 11 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في السعودية.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Neural Networks and Applications
- Speech Recognition and Synthesis
- Recommender Systems and Techniques
- Information Retrieval and Search Behavior
- Video Surveillance and Tracking Methods
المنشورات (5)
- Deep Learning-Based Recommendation: Current Issues and Challenges
- Person re-ID while Crossing Different Cameras: Combination of Salient-Gaussian Weighted BossaNova and Fisher Vector Encodings
- Multi-input Multi-output Beta Wavelet Network: Modeling of Acoustic Units for Speech Recognition
- Wavelet Transform Based Motion Estimation and Compensation for Video Coding
- A New Algorithm for Initialization and Training of Beta Multi-Library Wavelets Neural Network
مجلات النشر
- International Journal of Advanced Computer Science and Applications × 3
- InTech eBooks × 2
المنشورات حسب السنة
- 20172
- 20122
- 20081
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Majmaah University · Shaqra University
بلدان المؤلفين المشاركين : السعودية
المؤلفون المشاركون
- Mohamed Adel
- Mohamed Othmani
- Mahmoud Mejdoub
- Salma Ksibi
- Wajdi Bellil
- Mourad Zaied
- Maher El’Arbi
- Ridha Ejbali
- Najib Ben Aoun
- Koubaa Mohamed
- Rim Fakhfakh
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.