الرئيسية › دليل الباحثين › Faiza Khellaf
Faiza Khellaf
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 13منشورات (انتماء جزائري)
- 20مجموع المنشورات
- 59الاستشهادات
- 4مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Logic, Reasoning, and Knowledge
- Constraint Satisfaction and Optimization
- Bayesian Modeling and Causal Inference
- Semantic Web and Ontologies
- Multi-Agent Systems and Negotiation
المنشورات (13)
- Augmented Reality in Liver Surgery: Technological Advances and Challenges
- A Weighted-Logic Representation of C-Revising Ordinal Conditional Functions
- Uncertain lightweight ontologies in a product-based possibility theory framework
- An Integer 0-1 Linear Programming Approach for Computing Inconsistency Degree in Product-Based Possibilistic DL-Lite
- Reasoning with Multiple-Agent Possibilistic Logic
- Algorithms for Quantitative-Based Possibilistic Lightweight Ontologies
- Representing Lightweight Ontologies in a Product-Based Possibility Theory Framework
- Optimistic Decision Making using an Approximate Graphical Model
- An Approximate Possibilistic Graphical Model for Computing Optimistic Qualitative Decision
- Multiple agent possibilistic logic
- A possibilistic graphical model for handling decision problems under uncertainty
- $ \mathcal{P}oss-\mathcal{S}\mathcal{R}\mathcal{O}\mathcal{I}\mathcal{Q}(\mathcal{D})$: Possibilistic Description Logic Extension toward an Uncertain Geographic Ontology
- Computing optimal optimistic decisions using min-based possibilistic networks
المؤلفون المشاركون
- Khaoula Boutouhami
- Ismahane Zeddigha
- Asma Belhadi
- Oussama Abdelhadi Bouabache
- Aïcha Mokhtari
- Amel Ourahmoune
- Safia Laaziz
- Safia Bal-Bourai
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.