الرئيسية › دليل الباحثين › Philippe David
Philippe David
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Institut Néel · Université Grenoble Alpes
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 42مجموع المنشورات
- 456الاستشهادات
- 11مؤشر h
الملف البحثي
لدى Philippe David 3 منشور(ات) مفهرسة (2017–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering»، «Journal of Solid State Electrochemistry» و«Journal of Magnetism and Magnetic Materials». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Electrochemical performance of catalyst couples M/stainless steel 430 (M: Ni, Co, and Cu) for the hydrogen production in KOH electrolyte» (2019)، وقد استُشهد به 11 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Surface and Thin Film Phenomena
- Graphene research and applications
- 2D Materials and Applications
- Surface Chemistry and Catalysis
- Magnetic properties of thin films
المنشورات (3)
- Elaboration and Characterization of Ni-Zn Thin Films on AICI 430 stainless steel by Co-Sputtering Magnetron
- Electrochemical performance of catalyst couples M/stainless steel 430 (M: Ni, Co, and Cu) for the hydrogen production in KOH electrolyte
- Asymmetry of nucleation density and its variation with Pt spacer thickness in exchange-biased [Pt/Co]5/Pt/FeMn multilayers
مجلات النشر
- International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering × 1
- Journal of Solid State Electrochemistry × 1
- Journal of Magnetism and Magnetic Materials × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20191
- 20171
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.