الرئيسية › دليل الباحثين › G. Thuillier
G. Thuillier
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Laboratoire atmosphères, milieux, observations spatiales
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 195مجموع المنشورات
- 4519الاستشهادات
- 36مؤشر h
الملف البحثي
لدى G. Thuillier 3 منشور(ات) مفهرسة (2010–2012). تُنشر أعماله أساسًا في «Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE» و«Solar Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The Shape of the Solar Limb: Models and Observations» (2010)، وقد استُشهد به 29 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Solar and Space Plasma Dynamics
- Stellar, planetary, and galactic studies
- Ionosphere and magnetosphere dynamics
- Calibration and Measurement Techniques
- Atmospheric Ozone and Climate
المنشورات (3)
- PICARD SOL mission, a ground-based facility for long-term solar radius measurement
- Atmospheric seeing measurements obtained with MISOLFA in the framework of the PICARD Mission
- The Shape of the Solar Limb: Models and Observations
مجلات النشر
- Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE × 2
- Solar Physics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20122
- 20101
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Nice Sophia Antipolis · Observatoire de la Côte d’Azur · Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines · Université Pierre-et-Marie-Curie · Centre National d'Études Spatiales
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
- G. Poiet
- P. Assus
- R. Ikhlef
- P. Lesueur
- S. Abbaki
- F. Laclare
- M. Lin
- Bertrand Chauvineau
- T. Corbard
- Michel Rouzé
- Abdanour Irbah
- Catherine Renaud
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.