الرئيسية › دليل الباحثين › Clément Belbachir
Clément Belbachir
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Aix-Marseille Université · Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives · Institut de Biosciences et Biotechnologies · Institut de Biosciences et biotechnologies d'Aix-Marseille
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 7مجموع المنشورات
- 45الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Clément Belbachir 3 منشور(ات) مفهرسة (2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Figshare» و«Plant Methods». أكثر مقالاته استشهادًا هو «MoBiFC: development of a modular bimolecular fluorescence complementation toolkit for the analysis of chloroplast protein–protein interactio» (2022)، وقد استُشهد به 34 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس، إيطاليا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Photosynthetic Processes and Mechanisms
- Advanced Fluorescence Microscopy Techniques
- Transgenic Plants and Applications
- Biotin and Related Studies
- Plant Molecular Biology Research
المنشورات (3)
- MoBiFC: development of a modular bimolecular fluorescence complementation toolkit for the analysis of chloroplast protein–protein interactions
- Additional file 2 of MoBiFC: development of a modular bimolecular fluorescence complementation toolkit for the analysis of chloroplast protein–protein interactions
- Additional file 4 of MoBiFC: development of a modular bimolecular fluorescence complementation toolkit for the analysis of chloroplast protein–protein interactions
مجلات النشر
- Figshare × 2
- Plant Methods × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Turin · Tunis El Manar University · Tunis University
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس · إيطاليا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.