الرئيسية › دليل الباحثين › Maroua Mrad
Maroua Mrad
الانتماء : University of Carthage
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 7مجموع المنشورات
- 121الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Maroua Mrad 4 منشور(ات) مفهرسة (2018–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Catalysts»، «Inorganic Chemistry» و«South African Journal of Chemistry». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Aqueous Synthesis for Highly Emissive 3-Mercaptopropionic Acid-Capped AIZS Quantum Dots» (2020)، وقد استُشهد به 69 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Quantum Dots Synthesis And Properties
- Advanced Photocatalysis Techniques
- ZnO doping and properties
- Carbon and Quantum Dots Applications
- Chemical and Physical Properties of Materials
المنشورات (4)
- Heterostructured Photocatalysts Associating ZnO Nanorods and Ag-In-Zn-S Quantum Dots for the Visible Light-Driven Photocatalytic Degradation of the Acid Orange 7 Dye
- Aqueous Synthesis for Highly Emissive 3-Mercaptopropionic Acid-Capped AIZS Quantum Dots
- Effects of Zinc Precursor, Basicity and Temperature on the Aqueous Synthesis of ZnO Nanocrystals
- Aqueous synthesis of highly fluorescent and color-tunable Ag+-doped CdxZn1-xS quantum dots
مجلات النشر
- Catalysts × 1
- Inorganic Chemistry × 1
- South African Journal of Chemistry × 1
- Journal of Alloys and Compounds × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20201
- 20182
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre National de la Recherche Scientifique · Université de Lorraine · Institut Jean Lamour · Laboratoire Réactions et Génie des Procédés · Université Tunis Carthage
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.