الرئيسية › دليل الباحثين › Benhalima Noureddine
Benhalima Noureddine
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 1الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Benhalima Noureddine 3 منشور(ات) مفهرسة (2024–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Pattern Analysis and Intelligent Systems (PAIS)»، «International Conference on Embedded & Distributed Systems (EDiS)» و«International Conference on Advances in Electrical and Communication Technologies (ICAECOT)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Machine Learning-Based Forest Canopy Height Modeling with Multi-Sensor and GEDI Data» (2024)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Remote Sensing in Agriculture
- Remote Sensing and LiDAR Applications
- Forest ecology and management
- Meat and Animal Product Quality
- Spectroscopy and Chemometric Analyses
المنشورات (3)
- Prediction of AGB Density in Skikda, Algeria: Leveraging Multisensor Data, ML Models
- Machine Learning-Based Forest Canopy Height Modeling with Multi-Sensor and GEDI Data
- Machine Learning Models for Predicting Forest Canopy Height in the “Souariz, Dar Chioukh” Djelfa Region of Algeria Using Multisensor and GEDI Data
مجلات النشر
- International Conference on Pattern Analysis and Intelligent Systems (PAIS) × 1
- International Conference on Embedded & Distributed Systems (EDiS) × 1
- International Conference on Advances in Electrical and Communication Technologies (ICAECOT) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20242
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Bureau National d’Études pour le Développement Rural
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.