الرئيسية › دليل الباحثين › Paul Génésio
Paul Génésio
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Aix-Marseille Université
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 26مجموع المنشورات
- 306الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى Paul Génésio 3 منشور(ات) مفهرسة (2006–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «Atoms»، «Contributions to Plasma Physics» و«Research Portal (Queen's University Belfast)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Double Excited High-n Spin Dependent Atomic Structure Scaling Laws for He I: Application to Radiative Properties for Edge Plasma Conditions» (2006)، وقد استُشهد به 4 مرة. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Magnetic confinement fusion research
- Fusion materials and technologies
- Plasma Diagnostics and Applications
- Fusion and Plasma Physics Studies
- Atomic and Molecular Physics
المنشورات (3)
- Effect of Turbulence on Line Shapes in Astrophysical and Fusion Plasmas
- Double Excited High-n Spin Dependent Atomic Structure Scaling Laws for He I: Application to Radiative Properties for Edge Plasma Conditions
- Optical transitions of highly charged ions in high density laser produced plasmas
مجلات النشر
- Atoms × 1
- Contributions to Plasma Physics × 1
- Research Portal (Queen's University Belfast) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20171
- 20062
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Physique des interactions ioniques et moléculaires · Université de Provence Aix-Marseille I · University of Eloued · University of Batna 1 · École Polytechnique
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
- R. Stamm
- E. H. Guedda
- FRANK B. ROSMEJ
- E. Dalimier
- Laurence Godbert-Mouret
- Ibtissem Hannachi
- Mutia Meireni
- Y. Marandet
- J. Rosato
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.