الرئيسية › دليل الباحثين › S. Razgallah
S. Razgallah
الانتماء : Tunis El Manar University
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 4مجموع المنشورات
- 134الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى S. Razgallah 4 منشور(ات) مفهرسة (1989–2014). تُنشر أعماله أساسًا في «Arabian Journal of Geosciences»، «Geological Society London Special Publications» و«Cretaceous Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «La limite Cénomanien-Turonien en Tunisie centrale et méridionale: biostratigraphie et paléoenvironnements» (1994)، وقد استُشهد به 64 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Paleontology and Stratigraphy of Fossils
- Geological formations and processes
- Geological and Geophysical Studies Worldwide
- Paleontology and Evolutionary Biology
- Geological and Geophysical Studies
المنشورات (4)
- Palynostratigraphical zonation of Palaeozoic sediments in southern Tunisia (the well HBR-1)
- Aptian sedimentation: an example of interaction between tectonics and eustatics in Central Tunisia
- La limite Cénomanien-Turonien en Tunisie centrale et méridionale: biostratigraphie et paléoenvironnements
- Micropalaeontology of the Permian Marls of Merbah el Oussif (Jebel Tebaga, Tunisia) with special emphasis on the Ostracods
مجلات النشر
- Arabian Journal of Geosciences × 1
- Geological Society London Special Publications × 1
- Cretaceous Research × 1
- Journal of Micropalaeontology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20141
- 20061
- 19941
- 19891
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Tunis University · Centre National de la Recherche Scientifique · Aix-Marseille Université · Université de Provence Aix-Marseille I
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.