الرئيسية › دليل الباحثين › Annah Njui
Annah Njui
الانتماء : International Centre of Insect Physiology and Ecology · World Agroforestry Centre
- 3منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Annah Njui 3 منشور(ات) مفهرسة (2007–2015). تُنشر أعماله أساسًا في «Environmental Health Perspectives»، «Agroforestry Systems» و«Ecological Indicators». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Comparing the “Big Five”: A framework for the sustainable management of indigenous fruit trees in the drylands of East and Central Africa» (2007)، وقد استُشهد به 90 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة، بلجيكا، جنوب أفريقيا، الدنمارك.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (3)
- An Assessment of Participatory Integrated Vector Management for Malaria Control in Kenya
- Potential of improved fallows to increase household and regional fuelwood supply: evidence from western Kenya
- Comparing the “Big Five”: A framework for the sustainable management of indigenous fruit trees in the drylands of East and Central Africa
مجلات النشر
- Environmental Health Perspectives × 1
- Agroforestry Systems × 1
- Ecological Indicators × 1
المنشورات حسب السنة
- 20151
- 20081
- 20071
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Kenya Medical Research Institute · Kenya Forestry Research Institute · United Nations Development Programme · United Nations · Technical University of Kenya
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة · بلجيكا · جنوب أفريقيا · الدنمارك
المؤلفون المشاركون
- Bashir Jama
- Wilber Lwande
- Jackson Mulatya
- Clifford Maina Mutero
- Wolfgang Richard Mukabana
- Charity Gichuki
- Benedict Orindi
- JOSEPH M. MWANGANGI
- Melaku Girma
- Charles Mwaniki Mbogo
- Hippolyte Affognon
- James Mutegi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.