الرئيسية › دليل الباحثين › Aisha Kousar
Aisha Kousar
الانتماء : Vidant Medical Center · East Carolina University
- 3منشورات (انتماء أمريكي)
- 7مجموع المنشورات
- 44الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aisha Kousar 3 منشور(ات) مفهرسة (2020–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «American Journal of Clinical Pathology» و«Clinical Case Reports». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A Quantitative and Qualitative Assessment of Frozen Section Diagnosis Accuracy and Deferral Rate Across Organ Systems» (2022)، وقد استُشهد به 16 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في ليبيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Breast Lesions and Carcinomas
- Lymphoma Diagnosis and Treatment
- Chronic Lymphocytic Leukemia Research
- Breast Cancer Treatment Studies
- Sarcoma Diagnosis and Treatment
المنشورات (3)
- A Quantitative and Qualitative Assessment of Frozen Section Diagnosis Accuracy and Deferral Rate Across Organ Systems
- An unusual presentation of chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma on mammography: Case report
- An Unusual Presentation of CLL/SLL on Mammography: Case Report
مجلات النشر
- American Journal of Clinical Pathology × 1
- Clinical Case Reports × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20211
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Omar Al-Mukhtar University · Joint Pathology Center · The University of Texas Southwestern Medical Center · University of Mississippi Medical Center · University of Pittsburgh Medical Center
بلدان المؤلفين المشاركين : ليبيا
المؤلفون المشاركون
- Anas Mohamed
- Ahmed I. A. Younes
- Tian Li
- John Stephen Stalls
- Wen Zhong
- Kotaro Takeda
- Muhammad Masood Hassan
- Ann T. Sutton
- John T. Fallon
- Areeba H. Rizvi
- Gina Murray
- Deepak Donthi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.