الرئيسية › دليل الباحثين › Anass El Affar
Anass El Affar
الانتماء : Sidi Mohamed Ben Abdellah University
- 20منشورات (انتماء مغربي)
- 24مجموع المنشورات
- 81الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Anass El Affar 20 منشور(ات) مفهرسة (2009–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International journal of electrical and computer engineering systems»، «International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET)» و«Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Radial Hahn Moment Invariants for 2D and 3D Image Recognition» (2017)، وقد استُشهد به 19 مرة. 16 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Network Security and Intrusion Detection
- Image Retrieval and Classification Techniques
- Data Mining Algorithms and Applications
- Privacy-Preserving Technologies in Data
- Advanced Data Compression Techniques
المنشورات (20)
- Parallel and Distributed Multi-level Entropy- Based Approach for Adaptive Global Frequent Pattern Mining in Large Datasets
- A Hybrid Multi-Domain Feature Fusion Model Integrating MEEMD and Dual CNN for Iris Recognition
- A Cohesion Internal Score for Robust and Interpretable Association Rule Mining
- Quantum Key Distribution Using Variational Quantum Algorithms
- A Computationally Efficient Ensemble Boosting Framework for Optimized DoS Attack Detection in Wireless Sensor Networks
- Towards reliable intrusion detection in smart grids: A multiclass, process-aware perspective
- Dynamic Algorithm for Mining Relevant Association Rules via Meta-Patterns and Refinement-Based Measures
- An efficient frequent itemsets finding in distributed datasets with minimum communication overhead
- A lightweight machine learning approach for denial-of-service attacks detection in wireless sensor networks
- High-efficiency multimode charging interface for Li-Ion battery with renewable energy sources in 180 nm CMOS
- A Scalable Distributed Approach for Exploration Global Frequent Patterns
- A NOVEL HYBRID MODEL FOR ROBUST CYBER INTRUSION DETECTION IN CLOUD COMPUTING ENVIRONMENTS
- From One to Five Shots: Comparative Performance of Modern Meta-Learners
- Defending Against App-Layer DDoS: Advanced Machine Learning Security
- Comparative Analysis of Multiclass Classification Machine Learning Models for Cybersecurity Intrusion Detection
- Optimizing Activation Functions for Intrusion Detection Systems Using Evolutionary Algorithms
- Image Analysis by Hahn Moments and a Digital Filter
- Fast and Stable Computation of the Tchebichef’s Moments Using Image Block Representation and Clenshaw’s Formula
- Radial Hahn Moment Invariants for 2D and 3D Image Recognition
- Krawtchouk moment feature extraction for neural Arabic handwritten words recognition
مجلات النشر
- International journal of electrical and computer engineering systems × 2
- International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET) × 2
- Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science × 2
- International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA) × 2
- Advances in intelligent systems and computing × 2
- Machine Learning and Knowledge Extraction × 1
المنشورات حسب السنة
- 20266
- 20257
- 20243
- 20192
- 20171
- 20091
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Chouaib Doukkali University · Université Privée de Fès · Université Ibn Zohr
المؤلفون المشاركون
- Mohamed Loughmari
- Hassan Qjidaa
- Houda Essalmi
- Salim Salmi
- Lahcen Oughdir
- Abdelkrim Khartoch
- Abdeslam Hmimid
- Hicham Karmouni
- Tarik Jahid
- Mhamed Sayyouri
- Ismail Jabri
- Zine Eddine Louriga
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.