الرئيسية › دليل الباحثين › Rym Ben-Othman
Rym Ben-Othman
الانتماء : Institut Pasteur de Tunis
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 7مجموع المنشورات
- 277الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Rym Ben-Othman 4 منشور(ات) مفهرسة (2008–2013). تُنشر أعماله أساسًا في «Molecular Immunology»، «BMC Genomics» و«PLoS neglected tropical diseases». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Transcriptomic Signature of Leishmania Infected Mice Macrophages: A Metabolic Point of View» (2012)، وقد استُشهد به 127 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، كندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Research on Leishmaniasis Studies
- Parasites and Host Interactions
- Leprosy Research and Treatment
- Tuberculosis Research and Epidemiology
- Immune Response and Inflammation
المنشورات (4)
- Comparative analysis of resistant and susceptible macrophage gene expression response to Leishmania majorparasite
- Transcriptomic Signature of Leishmania Infected Mice Macrophages: A Metabolic Point of View
- Leishmania major parasites induced macrophage tolerance: Implication of MAPK and NF-κB pathways
- Leishmania initially activates but subsequently down-regulates intracellular mitogen-activated protein kinases and nuclear factor-κB signaling in macrophages
مجلات النشر
- Molecular Immunology × 2
- BMC Genomics × 1
- PLoS neglected tropical diseases × 1
المنشورات حسب السنة
- 20131
- 20121
- 20091
- 20081
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut Pasteur · Centre National de la Recherche Scientifique · Institut National de la Recherche Scientifique · Centre Armand-Frappier Santé Biotechnologie
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · كندا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.