الرئيسية › دليل الباحثين › J. P. Thibaud
J. P. Thibaud
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules
- 11منشورات (انتماء فرنسي)
- 165مجموع المنشورات
- 1851الاستشهادات
- 27مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Nuclear physics research studies
- Astronomical and nuclear sciences
- Atomic and Molecular Physics
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Neutrino Physics Research
المنشورات (11)
- New determination of proton spectroscopic factors and reduced widths for Be8 states in the 16.5–18.0 MeV excitation energy region via the study of the Li7(He3,d)Be8 transfer reaction at Elab=20 MeV: Implication for the Li7(p,α)He4 hydrogen burning reaction
- Measurements of nuclear γ -ray line emission in interactions of protons and α particles with N, O, Ne, and Si
- Measurement and DWBA analysis of the 12C(6Li, d)16O α-transfer reaction cross sections at 48.2 MeV. R-matrix analysis of 12C()16O direct capture reaction data
- Experimental determination of the O17 ( p,α ) N14 and O17 ( p,γ ) F18 reaction rates
- γ-ray production by proton and α-particle induced reactions on C12 , O16 , Mg24 , and Fe
- Hydrogen Burning of O17 in Classical Novae
- 2H(18F,pα)15N reaction applied to nova γ-ray emission
- Study of the 18F(p,α)15O reaction for application to nova γ-ray emission
- Low-Energy Measurement of the B7e(p,γ)B8 Cross Section
- THE SOLAR NEUTRINO PROBLEM: LOW ENERGY MEASUREMENTS OF THE 7 Be ( p ,γ)8 B CROSS SECTION
- New Measurement and Analysis of the B7e(p,γ)B8 Cross Section
المؤلفون المشاركون
- J. Kiener
- Anne Lefebvre-Schuhl
- V. Tatischeff
- A. Coc
- N. de Séréville
- P. Aguer
- F. Hammache
- S. Fortier
- G. Bogaert
- J. N. Scheurer
- F. De Oliveira
- M. Jacotin
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.