الرئيسية › دليل الباحثين › Peter J. Doe
Peter J. Doe
الانتماء : University of Washington
- 2منشورات (انتماء أمريكي)
- 173مجموع المنشورات
- 11709الاستشهادات
- 37مؤشر h
الملف البحثي
لدى Peter J. Doe 2 منشور(ات) مفهرسة (2014–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Instrumentation» و«Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The design, construction, and commissioning of the KATRIN experiment» (2021)، وقد استُشهد به 73 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر، ألمانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Neutrino Physics Research
- Particle Detector Development and Performance
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Radioactive Decay and Measurement Techniques
- Radiation Detection and Scintillator Technologies
المنشورات (2)
- The design, construction, and commissioning of the KATRIN experiment
- Dead layer on silicon p–i–n diode charged-particle detectors
مجلات النشر
- Journal of Instrumentation × 1
- Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20141
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of North Carolina at Chapel Hill · Triangle Universities Nuclear Laboratory · Massachusetts Institute of Technology · Carnegie Mellon University · University Ferhat Abbas of Setif
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر · ألمانيا
المؤلفون المشاركون
- T. H. Burritt
- Mark A. Howe
- Nora Mills Boyd
- J. F. Amsbaugh
- T.J. Corona
- G. Harper
- S. Enomoto
- Laura Bodine
- Hans Bichsel
- B. L. Wall
- D. S. Parno
- Daniel A. Peterson
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.