الرئيسية › دليل الباحثين › Hamdi Houichet
Hamdi Houichet
الانتماء : National Engineering School of Tunis · Tunis El Manar University
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 8مجموع المنشورات
- 33الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hamdi Houichet 5 منشور(ات) مفهرسة (2019–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «Computational and Applied Mathematics»، «Journal of Algorithms & Computational Technology» و«Journal of Mathematical Study». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A nonlinear fourth-order PDE for image denoising in Sobolev spaces with variable exponents and its numerical algorithm» (2021)، وقد استُشهد به 15 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Image and Signal Denoising Methods
- Medical Image Segmentation Techniques
- Image Enhancement Techniques
- Numerical methods in inverse problems
- Nonlinear Partial Differential Equations
المنشورات (5)
- A nonlinear fourth-order PDE for image denoising in Sobolev spaces with variable exponents and its numerical algorithm
- An adaptive Cahn-Hilliard equation for enhanced edges in binary image inpainting
- A Nonstandard Higher-Order Variational Model for Speckle Noise Removal and Thin-Structure Detection
- Noise removal and edge detection in ultrasound images by the topological gradient method
- Variational and numerical techniques for ultrasound medical image analysis
مجلات النشر
- Computational and Applied Mathematics × 1
- Journal of Algorithms & Computational Technology × 1
- Journal of Mathematical Study × 1
- New Trends in Mathematical Science × 1
- Tunisian Scientific and Technical Information Portal × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20201
- 20193
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Tunis University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.