الرئيسية › دليل الباحثين › R.E. Bekka
R.E. Bekka
الانتماء : University Ferhat Abbas of Setif
- 10منشورات (انتماء جزائري)
- 11مجموع المنشورات
- 36الاستشهادات
- 4مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Muscle activation and electromyography studies
- Peripheral Nerve Disorders
- Muscle Physiology and Disorders
- Digital Filter Design and Implementation
- Neuroscience and Neural Engineering
المنشورات (10)
- Fuzzy MUAP recognition in HSR-EMG detection basing on morphological features
- Improved multiple description wavelet based image coding using subband uniform quantization
- Efficient parameterization of MUAP signal for identification of MU and volume conductor characteristics using neural networks
- An efficient radix-two algorithm to compute the 2D Fourier transform
- Effect of the window length on the EMG spectral estimation through the Blackman-Tukey method
- Recursive filters using systolic architectures and switched capacitor techniques
- The use of a neural network system in the identification of motor unit characteristics from surface detected action potentials: a simulation study
- Analysis of the compression of the spectral density of a surface EMG signal by methods based on the FFT
- Improvement of control of the compression of the spectral density of a surface EMG signal: application to fatigue
- Cylindrical architectures for 1-D recursive digital filters: A state space approach
المؤلفون المشاركون
- Djamel Chikouche
- Aicha Reffad
- Kamel Mebarkia
- A. Mihi
- Farid Berrezzek
- Sofiane Boudaoud
- A. Boucenna
- Khaled Khelil
- Nourredine Amardjia
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.