الرئيسية › دليل الباحثين › Athar Ata
Athar Ata
الانتماء : The University of Winnipeg
- 3منشورات (انتماء كندي)
- 117مجموع المنشورات
- 3493الاستشهادات
- 29مؤشر h
الملف البحثي
لدى Athar Ata 3 منشور(ات) مفهرسة (2024–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Results in Chemistry»، «Chemical Physics Impact» و«Research on Chemical Intermediates». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Spectroscopic characterization, DFT calculations, in vitro pharmacological potentials, and molecular docking studies of N, N, O-Schiff base » (2024)، وقد استُشهد به 45 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في جنوب أفريقيا، نيجيريا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Phytochemistry and Biological Activities
- Phytochemical Studies and Bioactivities
- Microbial Natural Products and Biosynthesis
- Bioactive natural compounds
- Marine Sponges and Natural Products
المنشورات (3)
- DNA gyrase inhibition by Ni(II)-Schiff base complexes via in silico molecular docking studies: Spectroscopic, DFT calculations and in vitro pharmacological assessment
- Spectroscopic characterization, DFT calculations, in vitro pharmacological potentials, and molecular docking studies of N, N, O-Schiff base and its trivalent metal complexes
- Cadmium oxide nanoparticles from new organometallic Cd(II)-Schiff base complex and in vitro biological potentials: dual S. aureus and E. coli DNA gyrase inhibition by the precursors via in silico binding modes’ study
مجلات النشر
- Results in Chemistry × 1
- Chemical Physics Impact × 1
- Research on Chemical Intermediates × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20242
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of South Africa · Anchor University Lagos
بلدان المؤلفين المشاركين : جنوب أفريقيا · نيجيريا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.