الرئيسية › دليل الباحثين › A M A Gaeidaa Mohammed
A M A Gaeidaa Mohammed
الانتماء : Sebha University
- 3منشورات (انتماء ليبي)
- 3مجموع المنشورات
- 7الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى A M A Gaeidaa Mohammed 3 منشور(ات) مفهرسة (2015–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Studies in computational intelligence» و«IEEE International Maghreb Meeting of the Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (MI-STA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Identification and determination of antibiotic resistance of pathogenic bacteria Isolated from Septic Wounds» (2015)، وقد استُشهد به 7 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Artificial Intelligence in Healthcare
- Antibiotic Resistance in Bacteria
- Antimicrobial Resistance in Staphylococcus
- AI in cancer detection
- Antibiotic Use and Resistance
المنشورات (3)
- Combining Gaussian Mixture and Artificial Neural Network: A Novel Pipeline to Identify Breast Cancer
- Beyond Accuracy: A SHAP and LIME-based Explain Ability Framework for Pharmacy Profit Prediction
- Identification and determination of antibiotic resistance of pathogenic bacteria Isolated from Septic Wounds
مجلات النشر
- Studies in computational intelligence × 1
- IEEE International Maghreb Meeting of the Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (MI-STA) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20151
المؤلفون المشاركون
- Abbas Ahessin
- Asma Agaal
- Atiya Alsnousi
- Amal Amarrf
- Mansour Essgaer
- K Habsa Yunis Ab
- Roqyia Abdelhamed
- Abdul Hamid Omar
- Nisreen Mohammed Ab
- Alsadig Mohammed Abdalla
- Gurfa Abu Azoom Sh Az
- Abdelkader Alsanousi G. Elzen
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.