الرئيسية › دليل الباحثين › F. Inel
F. Inel
الانتماء : University of Skikda
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 10الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى F. Inel 6 منشور(ات) مفهرسة (2018–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Fundamental and Applied Sciences»، «IOP Conference Series Materials Science and Engineering» و«Algerian Journal of Signals and Systems». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Dynamic Modeling and Simulation of Sliding Mode Control for a Cable Driven Parallel Robot» (2018)، وقد استُشهد به 5 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Robotic Mechanisms and Dynamics
- Dynamics and Control of Mechanical Systems
- Soft Robotics and Applications
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Advanced machining processes and optimization
المنشورات (6)
- Study and determination of rational operating ratio for percussion drilling machines
- 3D cable-based parallel robot simulation using PD control
- Design and Simulation of Graphical User interface for Cables Parallel Robot
- Towards Cable Parallel Robot Simulation for Control End Effector Position
- Adaptive sliding mode control of a novel cable driven robot model
- Dynamic Modeling and Simulation of Sliding Mode Control for a Cable Driven Parallel Robot
مجلات النشر
- Journal of Fundamental and Applied Sciences × 1
- IOP Conference Series Materials Science and Engineering × 1
- Algerian Journal of Signals and Systems × 1
- International Journal of Computer and Information Technology(2279-0764) × 1
- JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING AND SCIENCES × 1
- Mechanisms and machine science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20203
- 20191
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Ferhat Abbas of Setif
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.