الرئيسية › دليل الباحثين › Sif-Eddine Amara
Sif-Eddine Amara
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 79الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sif-Eddine Amara 4 منشور(ات) مفهرسة (2013–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Applied Electrochemistry»، «International Journal of Hydrogen Energy» و«Transactions of the Indian Institute of Metals». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Microstructure, Micro-hardness and Impact Toughness of Welded Austenitic Stainless Steel 316L» (2018)، وقد استُشهد به 41 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Photocatalysis Techniques
- Advanced oxidation water treatment
- TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
- Corrosion Behavior and Inhibition
- Surfactants and Colloidal Systems
المنشورات (4)
- Evaluation of the electrocatalytic performance of Cu(Cr0.1,Al0.9)2O4 electrode by anodic oxidation of methylene blue
- Synthesis, characterization and photo-electrochemical properties of novel Cu(Cr1-,Al )2O4 spinel oxides for enhanced photodegradation of organic dyes under UV light
- Microstructure, Micro-hardness and Impact Toughness of Welded Austenitic Stainless Steel 316L
- Anionic Surfactant as a Corrosion Inhibitor for Synthesized Ferrous Alloy in Acidic Solution
مجلات النشر
- Journal of Applied Electrochemistry × 1
- International Journal of Hydrogen Energy × 1
- Transactions of the Indian Institute of Metals × 1
- Journal of Materials × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20221
- 20181
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Research Center in Industrial Technologies
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.