الرئيسية › دليل الباحثين › Nadir Chenini
Nadir Chenini
الانتماء : University of Ouargla · Renewable Energy Development Center
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 10الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Nadir Chenini 3 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Low-Carbon Technologies». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Enhancing real-time earth–air heat exchanger outlet temperature forecasting in arid climates using artificial neural network: a case study f» (2024)، وقد استُشهد به 7 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تركيا، العراق.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Geothermal Energy Systems and Applications
- Building Energy and Comfort Optimization
- Soil and Unsaturated Flow
- Integrated Energy Systems Optimization
- Hydrological Forecasting Using AI
المنشورات (3)
- Experimental analysis of soil thermal diffusivity for optimizing surface geothermal energy systems in arid environments
- Thermal and economic performance of an earth–air heat exchanger system for indoor climate control in arid winter environments
- Enhancing real-time earth–air heat exchanger outlet temperature forecasting in arid climates using artificial neural network: a case study from Bechar, Algeria
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre universitaire Salhi Ahmed - Naama · University of Ghardaia · Université Djilali Bounaama Khemis Miliana · Biruni University · National University of Science and Technology
بلدان المؤلفين المشاركين : تركيا · العراق
المؤلفون المشاركون
- Abdessalam Kifouche
- Abdelmadjid Kaddour
- Younes Menni
- Noureddine Kaid
- Imed Eddine Nezli
- Nasreddine Sakhri
- Djemoui Lalmi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.