الرئيسية › دليل الباحثين › P. Markowitz
P. Markowitz
الانتماء : Florida International University
- 6منشورات (انتماء أمريكي)
- 1227مجموع المنشورات
- 93673الاستشهادات
- 142مؤشر h
الملف البحثي
لدى P. Markowitz 6 منشور(ات) مفهرسة (2005–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Physical Review Letters». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Rosenbluth Separation of the π0 Electroproduction Cross Section» (2016)، وقد استُشهد به 53 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، تايلاند، كندا، الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Particle Detector Development and Performance
- High-Energy Particle Collisions Research
- Nuclear physics research studies
المنشورات (6)
- Deeply Virtual Compton Scattering Cross Section at High Bjorken xB
- Rosenbluth Separation of the π0 Electroproduction Cross Section Off the Neutron
- A glimpse of gluons through deeply virtual compton scattering on the proton
- Rosenbluth Separation of the π0 Electroproduction Cross Section
- Measurement of the He3(e,e′p)pn Reaction at High Missing Energies and Momenta
- Quasielastic He3(e,e′p)H2 Reaction at Q2=1.5 GeV2 for Recoil Momenta up to 1 GeV/c
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20172
- 20161
- 20052
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Thomas Jefferson National Accelerator Facility · University of Virginia · Massachusetts Institute of Technology · Old Dominion University · California State University Los Angeles
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · تايلاند · كندا · الجزائر
المؤلفون المشاركون
- Douglas W. Higinbotham
- O. Hansen
- Konrad A. Aniol
- R. Michaels
- John J. LeRose
- Demetrius J. Margaziotis
- V. Punjabi
- Werner U. Boeglin
- A. Saha
- J.-P. Chen
- C. W. DE JAGER
- M. N. H. Rashad
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.