الرئيسية › دليل الباحثين › Tinhinane Mehdi
Tinhinane Mehdi
الانتماء : University of Béjaïa
- 2منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 18الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Tinhinane Mehdi 2 منشور(ات) مفهرسة (2023–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Biomedical Signal Processing and Control» و«International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Deep learning based approach combining shape and texture features for knee osteoarthritis prediction from X-ray images» (2024)، وقد استُشهد به 13 مرة. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Medical Imaging and Analysis
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- Medical Image Segmentation Techniques
- Artificial Intelligence in Healthcare and Education
- Osteoarthritis Treatment and Mechanisms
المنشورات (2)
- Deep learning based approach combining shape and texture features for knee osteoarthritis prediction from X-ray images
- Effects of Region of Interest Location on Osteoarthritis Detection Using Deep Feature Learning
مجلات النشر
- Biomedical Signal Processing and Control × 1
- International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université d'Orléans · Institut Denis Poisson · Centre National de la Recherche Scientifique · Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.