الرئيسية › دليل الباحثين › Sabeur Lajili
Sabeur Lajili
الانتماء : Institut Supérieur d'Informatique et des Technologies de Communication de Hammam Sousse · University of Sousse
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 5مجموع المنشورات
- 7الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sabeur Lajili 5 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «arXiv (Cornell University)»، «Computer Modeling in Engineering & Sciences» و«Future Generation Computer Systems». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Federated reinforcement learning-based adaptive stream applications scheduling in edge and cloud computing» (2025)، وقد استُشهد به 3 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في السعودية، كندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- IoT and Edge/Fog Computing
- Cloud Computing and Resource Management
- Distributed and Parallel Computing Systems
- Blockchain Technology Applications and Security
- Advanced Database Systems and Queries
المنشورات (5)
- Multi-Agent Scheduling with LLM-Assisted Contract Net Negotiation for Stream Processing in Mobile Edge Computing
- Federated Learning–Driven Trustful and Privacy-Preserving Service Composition in Virtual Hospitals
- Federated reinforcement learning-based adaptive stream applications scheduling in edge and cloud computing
- LSTM-Based Proactive Scheduling of Stream Applications in Edge/Cloud Environments
- ML WPStreamCloud: ML-based Workload Prediction and Task Clustering for Efficient Stream Application Ofoading in Heterogeneous Edge and Cloud Environments
مجلات النشر
- arXiv (Cornell University) × 1
- Computer Modeling in Engineering & Sciences × 1
- Future Generation Computer Systems × 1
- Lecture notes in computer science × 1
- Procedia Computer Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20252
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Jouf University · Université du Québec
بلدان المؤلفين المشاركين : السعودية · كندا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.