الرئيسية › دليل الباحثين › Nadjib Benaouda
Nadjib Benaouda
الانتماء : University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou Arreridj
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 22الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Nadjib Benaouda 5 منشور(ات) مفهرسة (2019–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Telecommunications and Information Technology»، «Ad Hoc Networks» و«International Journal of Pervasive Computing and Communications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Enhancing Phishing Detection in Cloud Environments Using RNN-LSTM in a Deep Learning Framework» (2025)، وقد استُشهد به 12 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
- Security in Wireless Sensor Networks
- Mobile Ad Hoc Networks
- Network Security and Intrusion Detection
- Adversarial Robustness in Machine Learning
المنشورات (5)
- Energy-delay Aware Data Collection in Mobile Sink-based Wireless Sensor Networks with Optimized Visiting Points and Two-level Data Aggregation
- Enhancing Phishing Detection in Cloud Environments Using RNN-LSTM in a Deep Learning Framework
- Supervised machine learning-based ETX optimization for energy-efficient routing in IoT-enabled WSNs
- Efficient Routing for Delay-energy Tradeoff in Event-based Wireless Sensor Networks
- Ant-based delay-bounded and power-efficient data aggregation in wireless sensor networks
مجلات النشر
- Journal of Telecommunications and Information Technology × 3
- Ad Hoc Networks × 1
- International Journal of Pervasive Computing and Communications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
- 20241
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Batna 2 · University Mohamed Boudiaf of M'sila
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.