الرئيسية › دليل الباحثين › Oumaima Chehaibi
Oumaima Chehaibi
الانتماء : University of Monastir · École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen · Ecole Nationale d'Ingénieurs de Monastir
- 3منشورات (انتماء تونسي)
- 3مجموع المنشورات
- 8الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Oumaima Chehaibi 3 منشور(ات) مفهرسة (2024–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Robust and Nonlinear Control»، «International Conference on Systems and Control (ICSC)» و«IEEE International Conference on Artificial Intelligence & Green Energy (ICAIGE)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Design of a Saturated Filtered High Gain Observer for a Class of Disturbed Nonlinear Systems» (2025)، وقد استُشهد به 8 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Stability and Control of Uncertain Systems
- Heart Rate Variability and Autonomic Control
- ECG Monitoring and Analysis
- Non-Invasive Vital Sign Monitoring
المنشورات (3)
- Design of a Saturated Filtered High Gain Observer for a Class of Disturbed Nonlinear Systems
- The Filtered Saturated High Gain Observer for Trajectory Tracking of a Quadrotor
- ECG Monitor Design: From One to Three - Advancing ECG Monitoring with AI-Generated Lead Synthesis (GANs)
مجلات النشر
- International Journal of Robust and Nonlinear Control × 1
- International Conference on Systems and Control (ICSC) × 1
- IEEE International Conference on Artificial Intelligence & Green Energy (ICAIGE) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université de Caen Normandie
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.