الرئيسية › دليل الباحثين › Fatma Gatoussi
Fatma Gatoussi
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · AgroParisTech · Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement · Institut de Recherche pour le Développement · Laboratoire Environnements, Dynamiques et Territoires de Montagne · Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème · Université Savoie Mont Blanc
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 5مجموع المنشورات
- 0الاستشهادات
الملف البحثي
لدى Fatma Gatoussi 2 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Hydrological Processes» و«HAL». شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Soil erosion and sediment transport
- Hydrology and Sediment Transport Processes
- Coastal and Marine Dynamics
- Geology and Paleoclimatology Research
- Archaeology and ancient environmental studies
المنشورات (2)
- Using In Situ Monitoring to Assess How Flood Intensity Can Be Inferred From Lake Sedimentary Archives (Kamech, Tunisia)
- Erosion physique au sein de la Zone Critique : calibration d’enregistrement sédimentaire avec des données d’observation in-situ (Kamech, OZCAR)
مجلات النشر
- Hydrological Processes × 1
- HAL × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut de physique du globe de Paris · Fonctionnement des hydrosystèmes · Université Paris Cité · University of Carthage · National Research Institute of Rural Engineering, Water and Forests
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس
المؤلفون المشاركون
- Emmanuelle Franc
- Alice Molard
- Radhouane Hamdi
- Damien Raclot
- Pierre Sabatier
- Isabelle Braud
- Jérôme Gaillardet
- Mathieu Dellinger
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.