الرئيسية › دليل الباحثين › Hanane Ahmedi
Hanane Ahmedi
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 9مجموع المنشورات
- 1الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hanane Ahmedi 3 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Molecular Structure»، «ChemistrySelect» و«Organic Preparations and Procedures International». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Synthesis of Indazol-3-one Derivatives, Related 2H-indazol-3-one-pyrrolidine-2,5-dione Hybrids and Their Biological Activities» (2024)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Crystal structures of chemical compounds
- Crystallography and molecular interactions
- Crystal Structures and Properties
- Synthesis and biological activity
- Synthesis and Characterization of Heterocyclic Compounds
المنشورات (3)
- Synthesis and fluorescence properties of new heterocycles containing pyranone–thiazolylidene–thiazolidinone scaffolds
- Practical Synthesis of New Imino‐4‐Thiazolidinones, UV/Vis‐Absorption, Fluorescence Spectroscopic, Antimicrobial Activity, and Theoretical Studies
- Synthesis of Indazol-3-one Derivatives, Related 2H-indazol-3-one-pyrrolidine-2,5-dione Hybrids and Their Biological Activities
مجلات النشر
- Journal of Molecular Structure × 1
- ChemistrySelect × 1
- Organic Preparations and Procedures International × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Normale Supérieure de Kouba
المؤلفون المشاركون
- Naouel Boufroua
- Nesrine Boudjenouia
- Rosa Nechak
- Samia Achouche-Bouzroura
- Safia Kellou‐Taïri
- Samia Bouzroura
- Nor El Houda Medigue
- Amal Rabahi
- Aicha Ksouri
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.