الرئيسية › دليل الباحثين › Mobarek Dib
Mobarek Dib
الانتماء : Université Ibn Zohr
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 4مجموع المنشورات
- 8الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mobarek Dib 4 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «IGI Global eBooks»، «Materials Science in Semiconductor Processing» و«Applied Physics A». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Prediction of optoelectronic properties and efficiency of halide double perovskites Rb2NaInX6 (X=Br, I) for solar cell applications: A densi» (2025)، وقد استُشهد به 5 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Magnetic properties of thin films
- Perovskite Materials and Applications
- 2D Materials and Applications
- Magnetic Properties and Applications
- Characterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
المنشورات (4)
- Quantum Chemical Methods and Pressure's Effect on Permalloy Permeability
- Prediction of optoelectronic properties and efficiency of halide double perovskites Rb2NaInX6 (X=Br, I) for solar cell applications: A density functional theory approach
- The study analyzes the impacts of pressure the permeability of permalloy (Ni81Fe19)1−x(Al2O3)x thin films
- First-principles study of optoelectronic properties of new lead-free double perovskites Cs2NaInX6 (X=Br, I) for next generation thin-film photovoltaics
مجلات النشر
- IGI Global eBooks × 1
- Materials Science in Semiconductor Processing × 1
- Applied Physics A × 1
- Micro and Nanostructures × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20253
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Ibn-Tofail
المؤلفون المشاركون
- Essediq Youssef El Yakoubi
- Mossab Oublal
- Es-saïd Es-Salhi
- M. El Harfaoui
- Fatiha Chibane
- Ali Khalal
- Abdelhakim Nafidi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.