الرئيسية › دليل الباحثين › Chaimae Khanfri
Chaimae Khanfri
الانتماء : Mohammed V University · Ecole Mohammadia d'Ingénieurs
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 6مجموع المنشورات
- 18الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Chaimae Khanfri 5 منشور(ات) مفهرسة (2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Results in Engineering»، «Structures» و«E3S Web of Conferences». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Impact of corrosion on the bonding properties at the concrete-rebar interface in reinforced concrete structures» (2025)، وقد استُشهد به 10 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Seismic Performance and Analysis
- Structural Behavior of Reinforced Concrete
- Masonry and Concrete Structural Analysis
- Concrete Corrosion and Durability
- Structural Response to Dynamic Loads
المنشورات (5)
- Impact of corrosion on the bonding properties at the concrete-rebar interface in reinforced concrete structures
- Finite element simulation of masonry wall behavior: Exploring various brick bonds and load conditions
- The impact of the variation in vertical load and the presence of openings on the mechanical response of masonry walls
- Parametric Analysis of Masonry Walls: Effect of Geometry, Brick Properties, and Loading Conditions on their Structural Response
- Comparative analysis of the stability performance of solid and perforated brick masonry structures
مجلات النشر
- Results in Engineering × 1
- Structures × 1
- E3S Web of Conferences × 1
- Arabian Journal for Science and Engineering × 1
- Materials research proceedings × 1
المؤلفون المشاركون
- Y. El Rhaffari
- Ouadia Mouhat
- Fatima El Mennaouy
- Issam Nakach
- Ouadia Mouhat
- Abdelmajid Bybi
- Mohamed Rougui
- El Mennaouy Fatima
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.