الرئيسية › دليل الباحثين › Asma Djama
Asma Djama
الانتماء : University Yahia Fares of Medea
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 7الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Asma Djama 5 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Intelligent Computer Systems, Data Science and Applications (IC2SDA)»، «Research Square» و«International Conference on Electrical, Computer, Telecommunication and Energy Technologies (ECTE-Tech)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Hybrid Machine Learning Approaches For Classification DDoS Attack» (2024)، وقد استُشهد به 5 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Network Security and Intrusion Detection
- Internet Traffic Analysis and Secure E-voting
- Network Packet Processing and Optimization
المنشورات (5)
- Hybrid LSTM–LightGBM Model for Multiclass DDoS Attack Detection in 5G and IoT Networks
- High Performance Detection of DDoS Attacks with Hybrid CNN-LSTM Architecture
- Hybrid Deep Neural Networks and Long Short-Term Memory for Distributed Denial of Service Attacks Classification
- Hybrid Machine Learning Approaches For Classification DDoS Attack
- Attention Mechanisms with Deep Convolutional Neural Networks for Detection of Distributed Denial of Service Attacks
مجلات النشر
- International Conference on Intelligent Computer Systems, Data Science and Applications (IC2SDA) × 2
- Research Square × 1
- International Conference on Electrical, Computer, Telecommunication and Energy Technologies (ECTE-Tech) × 1
- International Conference on Telecommunications and Intelligent Systems (ICTIS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
- 20242
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.