الرئيسية › دليل الباحثين › Abdelhak Guezam
Abdelhak Guezam
الانتماء : Amar Telidji University of Laghouat
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 16الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Abdelhak Guezam 3 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Engineering Research Express»، «Lecture notes in networks and systems» و«Diagnostyka». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Fault diagnosis of induction motors rotor using current signature with different signal processing techniques» (2022)، وقد استُشهد به 16 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Sensorless Control of Electric Motors
- Electric Motor Design and Analysis
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Multilevel Inverters and Converters
المنشورات (3)
- Hybrid model predictive control and double integral backstepping for speed control of permanent magnet synchronous motors
- An Innovative Ionic Liquid for Use as an Electrolyte in PEM Fuel Cells: 1-(2-Hydroxyethyl)-3-Methylimidazolium Hydroxide
- Fault diagnosis of induction motors rotor using current signature with different signal processing techniques
مجلات النشر
- Engineering Research Express × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
- Diagnostyka × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université IBN Khaldoun Tiaret · Renewable Energy Development Center
المؤلفون المشاركون
- Houcine Sayaf
- Saad Halloub
- Lakhdar Mokrani
- Islam Benhamida
- Abdelkader Benabdellah
- Mustapha Hatti
- Yassine Chaker
- Katia Kouzi
- Mansour Debdab
- El Habib Belarbi
- Rabah Djekidel
- M’hamed Birame
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.