الرئيسية › دليل الباحثين › Sami Bendjeddou
Sami Bendjeddou
الانتماء : Centre Universitaire de Mila
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 6الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sami Bendjeddou 4 منشور(ات) مفهرسة (2021–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Mendeley Data»، «Frontiers in Blockchain» و«International Journal of Innovative Research and Scientific Studies». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The transmission and influence mechanism of bitcoin, green bonds, renewable energy, and gold: a quantile connectedness approach» (2025)، وقد استُشهد به 4 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Market Dynamics and Volatility
- Monetary Policy and Economic Impact
- Economics of Agriculture and Food Markets
- Financial Risk and Volatility Modeling
- Economic Growth and Productivity
المنشورات (4)
- Replication Data for Asymmetric Wholesale-to-Retail Natural Gas Price Pass-Through in the United States: Structural Breaks and Utility Pricing Implications
- The transmission and influence mechanism of bitcoin, green bonds, renewable energy, and gold: a quantile connectedness approach
- Economic policy uncertainty and labor market volatility: ARDL analysis of short and long-run effects on U.S. unemployment
- Institutions, croissance et ressources naturelles en Algérie -Etude économétrique par le modèle ARDL-
مجلات النشر
- Mendeley Data × 1
- Frontiers in Blockchain × 1
- International Journal of Innovative Research and Scientific Studies × 1
- les cahiers du mecas (بطاقة DzCademia) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Constantine 2
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.