الرئيسية › دليل الباحثين › Lidia Baitiche
Lidia Baitiche
الانتماء : Badji Mokhtar-Annaba University
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 3الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Lidia Baitiche 4 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Advances in Science, Technology & Innovation/Advances in science, technology & innovation»، «Aquatic Ecology» و«Environmental Monitoring and Assessment». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Zooplankton biodiversity assessment and community structure in semi-arid reservoirs of Northwestern Algeria» (2025)، وقد استُشهد به 3 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إسبانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Aquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
- Water Quality and Pollution Assessment
- Marine and coastal ecosystems
- Aquaculture Nutrition and Growth
- Freshwater macroinvertebrate diversity and ecology
المنشورات (4)
- An assessment of the usefulness of plankton-based indices for trophic state in two connected semi-arid Algerian reservoirs
- Zooplankton biodiversity assessment and community structure in semi-arid reservoirs of Northwestern Algeria
- The Organic Pollution Indices and the Phytoplanktonic Index, Do They Allow to Assessing the Freshwater Quality, Case of Algeria
- Does Lemna minor Have an Effect on Water Treatment?
مجلات النشر
- Advances in Science, Technology & Innovation/Advances in science, technology & innovation × 2
- Aquatic Ecology × 1
- Environmental Monitoring and Assessment × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20242
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sciences and Technology Houari Boumediene · Universitat de València
بلدان المؤلفين المشاركين : إسبانيا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.