الرئيسية › دليل الباحثين › Omar Lammamri
Omar Lammamri
الانتماء : Université Hassan 1er
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 1الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Omar Lammamri 5 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Lecture notes on data engineering and communications technologies» و«Materials research proceedings». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Advanced Hybrid Deep Learning Model for Accurate RUL Prediction of Lithium-Ion Batteries» (2025)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Battery Technologies Research
- Advancements in Battery Materials
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Electric Power System Optimization
- Smart Grid Energy Management
المنشورات (5)
- Deep Hybrid Temporal Modeling with TCN-GRU-Transformer for Lithium-Polymer Battery State-of-Charge Estimation
- Accurate Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries Using a Hybrid Deep Learning Framework
- A SWOT-Guided Hybrid Optimization Framework for Reducing EV Charging Time
- Comparison of LSTM and CNN Models for SOC Estimation in Lithium Polymer Batteries
- Advanced Hybrid Deep Learning Model for Accurate RUL Prediction of Lithium-Ion Batteries
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 2
- Lecture notes on data engineering and communications technologies × 2
- Materials research proceedings × 1
المنشورات حسب السنة
- 20264
- 20251
المؤلفون المشاركون
- Brahim Zraibi
- Adam Afadiss
- Abdelghani Ezzahi
- Salah Eddine Loukili
- M. Mansouri
- Mohamed Mansouri
- Mehdi Ait Said
- Mohamed Mansouri
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.