الرئيسية › دليل الباحثين › Oussama Fariss
Oussama Fariss
الانتماء : Université Ibn-Tofail
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 4مجموع المنشورات
- 1الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Oussama Fariss 3 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Natural Product Research»، «Caraka Tani Journal of Sustainable Agriculture» و«Egyptian Journal of Chemistry». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Efficacy of Low-Toxicity Alternatives for Citrus Disease Management: Potassium Sorbate and Sodium Benzoate against Alternaria alternata» (2025)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 11 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Essential Oils and Antimicrobial Activity
- Insect Pest Control Strategies
- Edible Oils Quality and Analysis
- Fungal Plant Pathogen Control
- Agricultural and Biological Research
المنشورات (3)
- Chemical profiling and bioactivity of essential oils from citrus sinensis peels and whole fruits: influence of extraction method on antioxidant and antimicrobial potential
- Efficacy of Low-Toxicity Alternatives for Citrus Disease Management: Potassium Sorbate and Sodium Benzoate against Alternaria alternata
- Process optimization for Pilot-Scale Hydrodistillation of essential oils from Immature Citrus aurantium fruits
مجلات النشر
- Natural Product Research × 1
- Caraka Tani Journal of Sustainable Agriculture × 1
- Egyptian Journal of Chemistry × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Sidi Mohamed Ben Abdellah University
المؤلفون المشاركون
- Lamyaa Zelmat
- Fatima Zahra Mekaoui
- Saoussan Annemer
- Fatima Zahra Rhebbar
- LALA Aicha Lrhorfi
- Meriem Hamrani
- Mohammed Ibriz
- Lalla Aicha Lrhorfi
- Zineb Abbad
- Sara Cherrad
- Asmaa Oubihi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.