الرئيسية › دليل الباحثين › S. Remache
S. Remache
الانتماء : Larbi Ben M'hidi University of Oum El Bouaghi
- 2منشورات (انتماء جزائري)
- 2مجموع المنشورات
- 8الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى S. Remache 2 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)» و«Colloids and Surfaces A Physicochemical and Engineering Aspects». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Mechanistic understanding and performance assessment of Urospermum dalechampii-based green inhibitors for enhanced corrosion resistance of c» (2025)، وقد استُشهد به 8 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Plant Molecular Biology Research
- Essential Oils and Antimicrobial Activity
- Corrosion Behavior and Inhibition
- Magnesium Alloys: Properties and Applications
- Genetic and Environmental Crop Studies
المنشورات (2)
- Trait-Dependent and Site-Specific Effects of Foliar IAA and Kinetin on Two Chickpea Varieties Grown Under Contrasting Conditions
- Mechanistic understanding and performance assessment of Urospermum dalechampii-based green inhibitors for enhanced corrosion resistance of carbon steel in acidic media
مجلات النشر
- bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) × 1
- Colloids and Surfaces A Physicochemical and Engineering Aspects × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Ferhat Abbas of Setif · Université Larbi Tébessi · Centre de Recherche Scientifique et Technique en Analyses Physico-Chimiques · Centre Universitaire de Mila
المؤلفون المشاركون
- Merzoug Benahmed
- Adlene Benyamina
- D. Sehnoune
- Warda Azabi
- Abdelouahab Yahia
- Amar Zellagui
- Z. Kebaili
- Noureddine Gherraf
- Hocine Laouar
- Ayache Boultif
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.