الرئيسية › دليل الباحثين › R. Affes
R. Affes
الانتماء : University of Sfax · Faculty of Medicine of Sfax
- 11منشورات (انتماء تونسي)
- 11مجموع المنشورات
- 0الاستشهادات
الملف البحثي
لدى R. Affes 11 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «European Psychiatry». شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Impact of Technology on Adolescents
- Healthcare professionals’ stress and burnout
- Personality Traits and Psychology
- Cyberloafing and Workplace Behavior
- Social Media in Health Education
المنشورات (11)
- Social Media Addiction as a Strong Predictor of Reduced Work Performance
- Digital Addiction and Occupational Health in Medical Residency
- Extraversion and Agreeableness as Predictors of Digital addiction and Work Performance
- Social Media Addiction as a Mediator in the Personality–Performance Relationship
- Smartphone Addiction as a Mediating Pathway Between Personality Traits and Job Performance
- Personality Profiles and Susceptibility to Digital Addiction
- The Impact of Smartphone Addiction on Job Performance in Medical Residents
- The Neuroticism Paradox: Direct and Indirect Effects on Work Performance
- Prevalence and Determinants of Smartphone and Social Media Addiction Among Medical Residents in Tunisia
- Personality Traits as Predictors of Job Performance Among Medical Residents
- Addiction to smartphones and social media among young doctors
المنشورات حسب السنة
- 202610
- 20251
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Hopital Universitaire Hedi Chaker
المؤلفون المشاركون
- N. Rmadi
- K. Jmal Hammami
- M. Hajjaji
- F. Dhouib
- N. Kotti
- A. Hrairi
- Amel Kchaou
- Imen Ben Hnia
- Anwar Hrairi
- Mounira Hajjaji
- Omar Walha
- Nehla Rmadi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.