الرئيسية › دليل الباحثين › Ilham Refki
Ilham Refki
الانتماء : Université Hassan 1er
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 3مجموع المنشورات
- 6الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ilham Refki 3 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Nursing Knowledge» و«International Medical Education». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The impact of NANDA‐I, Nursing Interventions Classification (NIC), and Nursing Outcomes Classification (NOC) on the improvement of nursing p» (2025)، وقد استُشهد به 6 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Nursing Diagnosis and Documentation
- Nursing education and management
- Medical Coding and Health Information
- Innovations in Medical Education
- Clinical Reasoning and Diagnostic Skills
المنشورات (3)
- Integrating Collaborative Learning, Artistic Mediation, and AI to Enhance Midwifery Clinical Reasoning Based on the NANDA–NIC–NOC Framework
- The impact of NANDA-I, Nursing Interventions Classification (NIC), and Nursing Outcomes Classification (NOC) on the improvement of nursing practice worldwide: Systematic review
- The impact of NANDA‐I, Nursing Interventions Classification (NIC), and Nursing Outcomes Classification (NOC) on the improvement of nursing practice worldwide: Systematic review
مجلات النشر
- International Journal of Nursing Knowledge × 2
- International Medical Education × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20251
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Euro-Mediterranean University of Fes · Ministère de la Santé
المؤلفون المشاركون
- Ibtissam Youlyouz‐Marfak
- Fatima Ezzahra Fernane
- Samia Chergaoui
- Abdelghafour Marfak
- Amal Boutib
- Asmaa Azizi
- Abdeghafour Marfak
- Mohamed Benfatah
- A. Hilali
- Elmadani Saad
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.