الرئيسية › دليل الباحثين › Abderrahim Jaefar
Abderrahim Jaefar
الانتماء : Chouaib Doukkali University
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 3مجموع المنشورات
- 2الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Abderrahim Jaefar 3 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Engineering headway»، «Engineering materials» و«Applied Journal of Environmental Engineering Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Machine and Deep Learning for Prediction of Moisture Content Under Different Temperatures During Drying» (2025)، وقد استُشهد به 2 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Soil and Unsaturated Flow
- Soil Moisture and Remote Sensing
- Irrigation Practices and Water Management
- Smart Agriculture and AI
- Food Drying and Modeling
المنشورات (3)
- Numerical Simulation of Water Transfer in Unsaturated Soils: Evaluating the Effects of Temperature and Root Activity in Water Distribution
- Machine and Deep Learning for Prediction of Moisture Content Under Different Temperatures During Drying
- Numerical Simulation of water Transfer In Unsaturated Soils : Evaluating The Effects of Temperature and Root Activity In water Distribution
مجلات النشر
- Engineering headway × 1
- Engineering materials × 1
- Applied Journal of Environmental Engineering Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre d'Énergétique et de Thermique de Lyon · Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Ibrahim Mrani
- Hajar Rejdali
- Abdellah Madani
- Fouad Ait Hmazi
- Hicham Doghmi
- Hamza Bagar
- Taoufik Hachimi
- Nassima Naboulsi
- Rachid Nmila
- Yahya Riyad
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.