الرئيسية › دليل الباحثين › Aicha Kinnidi
Aicha Kinnidi
الانتماء : Abdelmalek Essaâdi University
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 3مجموع المنشورات
- 2الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aicha Kinnidi 3 منشور(ات) مفهرسة (2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Agroforestry Systems»، «Tropical Animal Health and Production» و«Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Agroforestry in the service of ecological and socio-economic resilience: a systematic review of the role of local livestock breeds in Medite» (2026)، وقد استُشهد به 2 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Remote Sensing in Agriculture
- Sperm and Testicular Function
- Land Use and Ecosystem Services
- Reproductive Physiology in Livestock
- Effects of Environmental Stressors on Livestock
المنشورات (3)
- Agroforestry in the service of ecological and socio-economic resilience: a systematic review of the role of local livestock breeds in Mediterranean silvopastoral systems
- Winter–summer contrasts in metabolic, hormonal, and reproductive function of local buck goats in Mediterranean semi-extensive systems
- Research data for a sylvo-pastoral landscape study in Bouhachem Natural Park
مجلات النشر
- Agroforestry Systems × 1
- Tropical Animal Health and Production × 1
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Nationale Forestière d'Ingénieurs · Sidi Mohamed Ben Abdellah University
المؤلفون المشاركون
- Kawtar Dahhou
- Khouloud Dahhou
- Oussama Chetaouat
- Ferdaous Sayfoudine
- Amr Kchikich
- Younès Hmimsa
- Anass Ben Moula
- Salama El Fatehi
- Anas Ben Moula
- Mohamed Lamsiah
- Zineb Hazyoun
- Achraf Mabrouk
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.