الرئيسية › دليل الباحثين › Khalid J Bisher
Khalid J Bisher
الانتماء : Surman College of Science and Technology
- 5منشورات (انتماء ليبي)
- 5مجموع المنشورات
- 0الاستشهادات
الملف البحثي
لدى Khalid J Bisher 5 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «مجلة صرمان للعلوم والتقنية» و«International Journal of Education and Digital Learning (IJEDL)». 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- High voltage insulation and dielectric phenomena
- Innovative Teaching and Learning Methods
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Emotion and Mood Recognition
- Disaster Management and Resilience
المنشورات (5)
- The Use of Machine Learning in Predicting and Preventing Natural Disasters: An Empirical Study
- Information Overload in Digital Learning Environments and Academic Achievement among Libyan University Students: A Structural Equation Modeling Approach
- The Impact of Software as a Service on Learning in Libyan Higher Education: An Empirical Study
- Degradation of Polymers Insulators used in Electrical Transmission Lines under the Rate of Bond Breaking
- Using Artificial Neural Network as an Approach to Analyze People Sentiment Level Based on Social Media Data
مجلات النشر
- مجلة صرمان للعلوم والتقنية × 4
- International Journal of Education and Digital Learning (IJEDL) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
- 20241
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Al Zawiya University · Higher Institute of Science and Technology Sabratha
المؤلفون المشاركون
- Abubaker Kashada
- Abubaker Sasi
- Salha Aladad
- Mahmoud Ikhdayr
- Eenas A. Suwayd
- Riyadh A. Alsayih
- Lamia Gweder
- Riyadh M. Suwayd
- Nizar Ramadan
- Ali Mustafa Madi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.