الرئيسية › دليل الباحثين › Lamyae Dani
Lamyae Dani
الانتماء : Sidi Mohamed Ben Abdellah University
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 3مجموع المنشورات
- 1الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Lamyae Dani 3 منشور(ات) مفهرسة (2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Solid State Chemistry»، «ChemistrySelect» و«Frontiers in Soft Matter». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Composition-driven structure–property relationships in gallic Acid–Intercalated MgAl and ZnAl layered double hydroxides: A combined experime» (2026)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Layered Double Hydroxides Synthesis and Applications
- Chemical Synthesis and Characterization
- Bone Tissue Engineering Materials
- Metal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
- Hydrogels: synthesis, properties, applications
المنشورات (3)
- Composition-driven structure–property relationships in gallic Acid–Intercalated MgAl and ZnAl layered double hydroxides: A combined experimental and DFT study
- Sustainable Development and Environmental Applications of Layered Double Hydroxides: From Green Synthesis to Advanced Functional Materials
- Janus biomaterials in regenerative medicine: structural asymmetry as a platform for multifunctional tissue repair
مجلات النشر
- Journal of Solid State Chemistry × 1
- ChemistrySelect × 1
- Frontiers in Soft Matter × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Sultan Moulay Slimane · Cadi Ayyad University · Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique (CNRST)
المؤلفون المشاركون
- Saâd Ibnsouda Koraichi
- Chaymae Hmimen
- Alae Elabed
- Soumya Elabed
- Anouar El Ghazal
- Soumya EL ABED
- Nada Al Moudani
- Safae Er Raouan
- Nouhaila Zouine
- Lotfi Aarab
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.