الرئيسية › دليل الباحثين › M. Bouta
M. Bouta
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Aix-Marseille Université · Centre de physique des particules de Marseille · Mohamed I University · Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 24مجموع المنشورات
- 2الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Bouta 4 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «The European Physical Journal C»، «Journal of Cosmology and Astroparticle Physics» و«arXiv (Cornell University)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Search for steady and flaring neutrino emission from cosmic sources using the complete ANTARES dataset» (2026)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، إسبانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Astrophysics and Cosmic Phenomena
- Neutrino Physics Research
- Dark Matter and Cosmic Phenomena
- Gamma-ray bursts and supernovae
- Particle Detector Development and Performance
المنشورات (4)
- Search for steady and flaring neutrino emission from cosmic sources using the complete ANTARES dataset
- Optimizing the potential of KM3NeT in detecting core-collapse supernovae
- Searches for coincident Gravitational Waves and High-Energy Neutrinos from the KM3NeT and ANTARES telescopes during O3
- KM3NeT real-time analysis framework
مجلات النشر
- The European Physical Journal C × 1
- Journal of Cosmology and Astroparticle Physics × 1
- arXiv (Cornell University) × 1
- International Conference on Topics in Astroparticle and Underground Physics (TAUP) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20263
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Paris Cité · Laboratoire AstroParticule et Cosmologie · Mohammed V University · IMT Atlantique · Nantes Université
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · إسبانيا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.